الذكاء الاصطناعي يتنبأ بمسارات صحة المرضى: دراسة

[ad_1]

توصلت دراسة إلى أن الذكاء الاصطناعي يمكنه التنبؤ بنوع المشاكل الصحية التي من المحتمل أن يصاب بها المريض في المستقبل.

وقال الباحثون إن استخدام التكنولوجيا بهذه الطريقة قد يساعد الأطباء عندما يتعلق الأمر بمراقبة المرضى أو اتخاذ القرارات بشأن التشخيص.

تنتمي أداة الذكاء الاصطناعي، المعروفة باسم Foresight، إلى نفس عائلة النماذج مثل ChatGPT ولكن تم تدريبها باستخدام المعلومات من السجلات الإلكترونية لـ NHS.

تم تطويره من قبل باحثين من King’s College London (KCL)، وUniversity College London (UCL)، وKing’s College Hospital NHS Foundation Trust، وGuy’s and St Thomas’ NHS Foundation Trust في المملكة المتحدة

لقد قاموا بتدريب ثلاثة نماذج مختلفة من Foresight باستخدام بيانات من أكثر من 811000 مريض من مؤسستين تابعتين لهيئة الخدمات الصحية الوطنية في لندن ومجموعة بيانات متاحة للجمهور في الولايات المتحدة

تم إعطاء 10 اضطرابات محتملة قد يعاني منها المريض بناءً على سجلاته.

عند استخدام بيانات من مستشفيات المملكة المتحدة، تمكنت Foresight من تحديد الحالة بشكل صحيح بنسبة 68% و76% من الوقت. وكانت دقيقة بنسبة 88% عند استخدام بيانات الولايات المتحدة.

قام زيلكو كرالجيفيتش، وهو زميل باحث في مجال المعلوماتية الصحية والإحصاء الحيوي والمعلوماتية الصحية في كلية كينجز لندن، بتطوير برنامج فورسايت وهو المؤلف الأول للدراسة.

وقال إن النتائج – التي نشرت في مجلة The Lancet Digital Health – تظهر أن الأداة “يمكنها تحقيق مستويات عالية من الدقة في التنبؤ بالمسارات الصحية للمرضى، مما يدل على أنها يمكن أن تكون أداة قيمة للمساعدة في اتخاذ القرار وإبلاغ البحوث السريرية”.

وأضاف كرالجيفيتش: “الغرض المقترح من Foresight ليس تمكين المرضى من تشخيص أنفسهم أو التنبؤ بمستقبلهم، ولكن من الممكن استخدامه كمساعد من قبل الأطباء للتأكد من عدم تفويت التشخيص أو لمراقبة المريض بشكل مستمر للتنبؤ بالمخاطر في الوقت الفعلي.

“إن إحدى المزايا الرئيسية لـ Foresight هي أنه يمكن توسيع نطاقه بسهولة ليشمل المزيد من المرضى أو المستشفيات أو الاضطرابات مع الحد الأدنى من التعديلات أو بدونها، وكلما زادت البيانات التي يتلقاها، أصبح أفضل.”

كما قام الأطباء بتقييم دقة التنبؤ كجزء من الدراسة.

قام خمسة أطباء سريريين بتطوير 34 جدولًا زمنيًا وهميًا للمرضى باستخدام سيناريوهات محاكاة. وعندما اتفقوا جميعًا على حدث طبي متوقع، كانت تنبؤات Foresight منطقية أيضًا من منظور سريري بنسبة 93% من الوقت.

نشرة الصباح اليومية

تابع ما يحدث في تركيا ومنطقتها والعالم.


يمكنك إلغاء الاشتراك في أي وقت. من خلال التسجيل، فإنك توافق على شروط الاستخدام وسياسة الخصوصية الخاصة بنا. هذا الموقع محمي بواسطة reCAPTCHA وتنطبق عليه سياسة الخصوصية وشروط خدمة Google.

[ad_2]